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An Analysis of Research Trends in Yeats Studies Using Text Mining and Network Analysis Based on the Korea Citation Index (KCI)

Meeran Joo
Dankook University


This paper is to identify the research trend in Yeats studies and provide information necessary to know where it is going. In August 2021, 910 journal papers were collected with the keyword “Yeats” from the KCI. Finally 854 titles of the journal papers were selected as targeted data and analyzed through Excel, TEXTOM, and UCINET/NetDraw program. In this analysis, the publication status of Yeats-related researches by year and journal, main keywords of Yeats-related researches, and degree centrality between major keywords were investigated.

텍스트마이닝과 네트워크 분석을 활용한 예이츠(W. B. Yeats) 연구 동향 분석: KCI 바탕으로



이 연구는 W. B. 예이츠에 대한 연구 동향을 살펴보고 그에 대한 연구 방향을 설정하는데 필요한 정보를 제공하는 데 목적이 있다. 2021년 8월 KCI에서 ‘yeats’를 키워드로 910편의 논문이 검색되었고 최종 854개 논문의 제목을 연구대상으 로 선정하였다. Excel, TEXTOM 및 UCINET/NetDraw 프로그램을 활용하여 분석을 실시하였으며 예이츠 관련 연구의 연도별 및 학술지별 게재 현황, 예이츠 관련 연구의 주요 키워드, 주요 키워드 간의 연결중심성과 네트워크 분석을 시행하였다.



  2. Submission : JAMS

  3. YSK

    The Yeats Society of Korea

  4. Editorial Office
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